一种基于混合特征和长短时记忆网络的麻醉深度估计方法
- 专利权人:
- 山东大学
- 发明人:
- 吴强,辛雨航,刘琚,侯晓莹,李荣琳
- 申请号：
- CN201810516139.X
- 公开号：
- CN108717535A
- 申请日:
- 2018.05.25
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 李健康
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于混合特征和长短时记忆网络LSTM的麻醉深度估计方法。该方法利用提取的脑电信号，首先进行去噪处理，然后提取脑电信号的熵特征以及频谱特征，再将熵特征与频谱特征混合并归一化后作为LSTM的输入，通过一个三层的网络进行训练，训练标签由呼吸末浓度以及药代药效动力学获得。本发明借助LSTM对前一时刻的特征信息进行了利用，并与当前时刻的特征进行结合，有效的利用了脑电信号本身所具有的时序特征，提高了麻醉深度估计的准确度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
