一种基于主题模型和ILP的看病攻略生成方法
- 专利权人:
- 浙江大学
- 发明人:
- 张引,张锐,田沈晶,熊海辉
- 申请号：
- CN201810026521.2
- 公开号：
- CN108231200A
- 申请日:
- 2018.01.11
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 郑海峰
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于主题模型和ILP的看病攻略生成方法。步骤如下：1)采集疾病知识和用户发布的看病经历数据，从搜狗词库、中医药主题词典、百度百科获取领域知识词典。2)将看病经历数据去重后融合入库。3)利用疾病知识制作疾病的攻略模板，攻略模板包含九大主题版块。4)对看病经历进行实体识别。5)对攻略模板和包含实体的看病经历进行联合主题建模，生成主题‑词分布和主题‑实体分布。6)利用主题‑词分布为每一主题版块选取若干篇看病经历。7)将步骤6)中的看病经历进行分句。8)利用主题‑词分布和主题‑实体分布，进行ILP优化求解，从而得到每种疾病九大主题版块的看病攻略文摘。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
