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一种基于主题模型和ILP的看病攻略生成方法
专利权人:
浙江大学
发明人:
张引,张锐,田沈晶,熊海辉
申请号:
CN201810026521.2
公开号:
CN108231200A
申请日:
2018.01.11
申请国别(地区):
中国
年份:
2018
代理人:
郑海峰
摘要:
本发明公开了一种基于主题模型和ILP的看病攻略生成方法。步骤如下:1)采集疾病知识和用户发布的看病经历数据,从搜狗词库、中医药主题词典、百度百科获取领域知识词典。2)将看病经历数据去重后融合入库。3)利用疾病知识制作疾病的攻略模板,攻略模板包含九大主题版块。4)对看病经历进行实体识别。5)对攻略模板和包含实体的看病经历进行联合主题建模,生成主题‑词分布和主题‑实体分布。6)利用主题‑词分布为每一主题版块选取若干篇看病经历。7)将步骤6)中的看病经历进行分句。8)利用主题‑词分布和主题‑实体分布,进行ILP优化求解,从而得到每种疾病九大主题版块的看病攻略文摘。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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