基于改进的一维U-net的单导心电图信号特征波形检测方法
- 专利权人:
- 苏州大学
- 发明人:
- 王丽荣,邱励燊,蔡文强,李婉悦,郑乐松,张淼,俞杰
- 申请号：
- CN201910749358.7
- 公开号：
- CN110353665A
- 申请日:
- 2019.14.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于改进的一维U‑net的单导心电图信号特征波形检测方法。本发明基于改进的一维U‑net的单导心电图信号特征波形检测方法,包括:S1.数据准备:准备的心电信号数据采样率为500HZ,心电信号的输入长度固定为统一长度,并给心电信号增加不同程度的高斯白噪声与脉冲噪声,对心电信号进行不同程度的缩放。本发明的有益效果:1.本方法无需人工设计特征,本方法使用的U‑net中使用的参数皆为自动学习得到;2.本方法在定位P波或是T波边界点时无需预先定位R波或是QRS波群,P波、T波的边界点定位与QRS波群的边界点定位是同时进行的。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
