Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Optimieren eines Bildrekonstruktionsalgorithmus, wobei das Verfahren die folgenden Schritte umfasst:– Bereitstellen eines Satzes von Trainingsdatensätzen, wobei jeder Trainingsdatensatz jeweils einen Akquisitionsdatensatz aufweist,– Erzeugen jeweils eines ersten medizinischen Bildes für jeden Trainingsdatensatz zumindest eines ersten Teilsatzes des Satzes von Trainingsdatensätzen mittels des Bildrekonstruktionsalgorithmus basierend auf dem jeweiligen Akquisitionsdatensatz,– Ermitteln jeweils eines Bildverarbeitungsergebnisses für jedes der ersten medizinischen Bilder mittels eines Bildverarbeitungsalgorithmus basierend auf dem jeweiligen ersten medizinischen Bild,– Ermitteln jeweils einer Bildverarbeitungsinformation für jedes der ersten medizinischen Bilder, welche eine Qualität des jeweiligen Bildverarbeitungsergebnisses betrifft, basierend auf dem jeweiligen Bildverarbeitungsergebnis,– Optimieren des Bildrekonstruktionsalgorithmus basierend auf einem ersten Maschinenlernalgorithmus, dem zumindest einen ersten Teilsatz des Satzes von Trainingsdatensätzen und den Bildverarbeitungsinformationen der ersten medizinischen Bilder.The invention relates to a method for optimizing of an image reconstruction algorithm, wherein the method comprises the steps of:– Providing a set of training data etching, wherein each training data set in each case has an acquisition data set,– In each case a first medical image for each training data set of at least one first subset of the set of training data etching by means of the image reconstruction algorithm based on the respective acquisition data set,– Determining in each case of an image processing result for each of the first medical images by means of an image processing algorithm based on the respective first medical image,– In each case of a picture determined for each of the first medical images, which a quality of the respective image processing result, based on the respective image pro
