一种基于深度神经网络的中医药材推荐方法
- 专利权人:
- 华南理工大学
- 发明人:
- 文贵华,王科文
- 申请号：
- CN201711338966.6
- 公开号：
- CN108182967A
- 申请日:
- 2017.12.14
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 李斌
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度神经网络的中医药材推荐方法，包括：计算机采集人体舌苔图片的特征向量和相应的中医药材的数字代号作为数据集的输入；对舌苔图片的特征向量进行降维处理；对中医药材的数字代号进行嵌入式表征处理；根据输入的舌苔特征向量和相应的中医药材特征向量，采用推荐算法学习舌苔和中医药材之间的关系；根据学习到的舌苔与中医药材的关系，采用中医药材推荐算法计算出舌苔图片与中医药材之间的关联度得分。本发明用于辅助中医快速准确地开具处方，减少中医开具处方中的重复性工作，且能够实现准确性高、速度快、性能稳定地依据舌苔进行相应的中医药材推荐。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
