您的位置: 首页 > 农业专利 > 详情页

СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА РАЗВИТИЯ ПАРОКСИЗМОВ ЖЕЛУДОЧКОВОЙ ТАХИКАРДИИ У БОЛЬНЫХ В ПЕРВЫЕ СУТКИ ИНФАРКТА МИОКАРДА
专利权人:
Federalnoe gosudarstvennoe byudzhetnoe nauchnoe uchrezhdenie "Tomskij natsionalnyj issledovatelskij meditsinskij tsentr Rossijskoj akademii nauk"
发明人:
Lykasova Elena Aleksandrovna,Лыкасова Елена Александровна,Todosijchuk Viktor Viktorovich,Тодосийчук Виктор Викторович,Kuznetsov Vadim Anatolevich,Кузнецов Вадим Анатольевич,Dyachkov Sergej Mikhajlovic
申请号:
RU2017103855
公开号:
RU0002650039C1
申请日:
2017.02.06
申请国别(地区):
RU
年份:
2018
代理人:
摘要:
FIELD: medicine.SUBSTANCE: (a) based on the clinical anamnestic data, results of laboratory studies, echocardiography and Holter monitoring data of the patient, a mathematical model of artificial neural networks is built in the form of multi-layer perceptron, consisting of 6 neurons in the input layer (age, heart rate, systolic blood pressure on admission to the hospital, the maximum value of CPK, final diastolic size of the left ventricle and the size of myocardial asynergia), a hidden layer of eight neurons with a hyperbolic tangent activation function in the following form: f(z)=(ez-e-z)/(ez+e-z), an output layer, consisting of two neurons: - presence of risk of paroxysmal ventricular tachycardia development and - absence risk of paroxysmal ventricular tachycardia development, with normalization of the output layer values by Softmax function. When the value of is greater than or equal to , a risk of paroxysmal ventricular tachycardia development is concluded, and when the value of is less than , ventricular tachycardia development is not predicted.EFFECT: method allows to accurately predict the development of the paroxysmal ventricular tachycardia, which may contribute to more effective prevention of sudden cardiac death and other life-threatening complications in patients in the early day of myocardial infarction.3 tbl, 2 exИзобретение относится к области медицины, в частности к кардиологии. На основании клинико-анамнестических данных, результатов лабораторных исследований, данных холтеровского мониторирования и эхокардиографии пациента строят математическую модель искусственных нейронных сетей в виде многослойного персептрона, состоящего из 6 нейронов входного слоя (возраст, частота сердечных сокращений, систолическое артериальное давление при поступлении в стационар, максимальное значение креатинфосфокиназы, конечно-диастолический размер левого желудочка и размер асинергии миокарда), скрытого слоя из восьми нейронов с функцией активации гиперболический
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

意 见 箱

匿名:登录

个人用户登录

找回密码

第三方账号登录

忘记密码

个人用户注册

必须为有效邮箱
6~16位数字与字母组合
6~16位数字与字母组合
请输入正确的手机号码

信息补充