Die vorliegende Erfindung betrifft ein Verfahren zur Segmentierung eines Organs in einem Volumendatensatz der Magnetresonanztomographie mit Trainingsdaten aus Trainingsdatensätzen, die von unterschiedlichen Personen aufgezeichnet wurden. Es wird ein Organformraum erzeugt, in dem neben den Organformen der Trainingsdatensätze auch zwischen diesen Organformen liegende ähnliche Organformen generiert werden. Bei der nachfolgenden Segmentierung werden dann die Organformen aus dem Organformraum ausgewählt, die der Form des zu segmentierenden Organs am nächsten kommen. Dies kann über Bildung von Kreuzkorrelationen erfolgen. Bei der Segmentierung wird dann das Vorwissen lediglich der ausgewählten Organformen eingesetzt, um das Organ aus dem Volumendatensatz zu segmentieren. Das Verfahren ermöglicht die vollautomatische Segmentierung eines Organs aus einem Volumendatensatz der Magnetresonanztomographie und eignet sich insbesondere für epidemiologische Studien.The present invention relates to a method for segmentation of an organ in a volume data set of magnetic resonance tomography with training data from training data sets recorded by different persons. An organ form space is created in which, in addition to the organ forms of the training datasets, similar organ forms are also generated between these organ forms. In the subsequent segmentation, the organ forms from the organ shape space are then selected, which come closest to the shape of the organ to be segmented. This can be done by forming cross-correlations. Segmentation then uses the prior knowledge of only the selected organ forms to segment the organ from the volume dataset. The method allows the fully automatic segmentation of an organ from a volume data set of magnetic resonance tomography and is particularly suitable for epidemiological studies.
