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一种基于脑功能状态的自适应自动化方法
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 柯余峰,明东,李南南,陈龙,张迪,许敏鹏,綦宏志,万柏坤
- 申请号：
- CN201210196441.4
- 公开号：
- CN102779229B
- 申请日:
- 2012.06.14
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 温国林
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于脑功能状态的自适应自动化方法，确定脑电电极、近红外光谱光源和近红外光谱探头的排布；根据线性特征参数、非线性特征参数、血氧饱和度指数和模拟任务绩效指数建立人工神经网络模型，并用遗传算法对人工神经网络模型进行优化，获取认知功能状态检测模型；根据实时的认知功能状态指数、任务需求指数、认知功能状态指数警戒阈值和状态持续时间阈值确定是否调节人与自动化系统间的任务分配方式以及对操作者预警；如果是，调节人与自动化系统间的任务分配方式，对操作者进行预警，流程结束。本发明相比传统的自动化人机系统，自适应的对任务分配能够降低人因失误发生的概率，有效提高人机系统的作业效率和安全性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
