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一种情绪设计对在线学习认知负荷影响的评估方法
- 专利权人:
- 浙江科技学院
- 发明人:
- 吴晨楠,郭翔,马伟锋,柳杨,祝天水
- 申请号：
- CN202110631592.7
- 公开号：
- CN113349780A
- 申请日:
- 2021.06.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种情绪设计对在线学习认知负荷影响的评估方法，按如下步骤进行：S1:通过脑电信号采集器采集学习者的脑电信号和通过眼动信号采集器采集学习者的眼动信号；S2：利用非线性动力学和小波变换的方法对脑电信号进行分析，得出脑电特征；同时提取眼动信号的眼动指标，得出眼动特征；S3:对脑电特征和眼动特征进行降维，利用机器学习对降维后的脑电特征和眼动特征进行识别，从而对认知负荷状态进行分类；S4:根据认知负荷指标进行评估。本发明可以发现不同情绪设计在线课程与生理特征之间的关联，并应用机器学习对不同情绪设计在线课程引起的认知负荷状态进行分类，用以辅助学习者提高在线学习的学习效果和学习表现。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
