KOREA UNIVERSITY RESEARCH AND BUSINESS FOUNDATION;고려대학교 산학협력단
发明人:
PARK SANG HYUN,박상현,PARK KUN WOO,박건우,JUNG JAE BUM,정재범,KIM JUNG BIN,김정빈
申请号：
KR1020180109780
公开号：
KR1020200030937A
申请日:
2018.09.13
申请国别(地区):
KR
年份:
2020
代理人:
摘要：
The present invention relates to an apparatus and method for detecting a concentration index based on a neural network and a cepstrum technique. The apparatus for detecting a concentration index may comprise: a neural network learning unit for acquiring learning data in which a correlation between a cepstrum coefficient and an intensive index is defined, and machine learning a neural network through the learning data； an electroencephalograph (EEG) measuring unit for measuring an EEG signal of a test subject； an EEG cepstrum calculating unit having a plurality of EEG filters having different EEG frequency bands, and performing a cepstrum operation based on the plurality of EEG filters to calculate a cepstrum coefficient corresponding to the EEG； and a concentration calculation unit which identifies and notifies a concentration index corresponding to the cepstrum coefficient using the neural network.COPYRIGHT KIPO 2020본 발명은 신경망 및 캡스트럼 기법에 기반한 집중지수 검출 장치 및 방법에 관한 것으로, 이는 캡스트럼 계수과 집중 지수간 상관관계가 정의된 학습 데이터를 획득하고, 상기 학습 데이터를 통해 신경망을 기계 학습시키는 신경망 학습부； 검사 대상자의 EEG 신호를 측정하는 EEG 측정부； 서로 상이한 EEG 주파수 대역을 가지는 다수의 EEG 필터를 구비하고, 상기 다수의 EEG 필터를 기반으로 캡스트럼 연산을 수행하여 상기 EEG에 대응되는 캡스트럼 계수를 산출하는 EEG 캡스트럼 연산부； 및 상기 신경망을 이용하여 상기 캡스트럼 계수에 대응되는 집중 지수를 파악 및 통보하는 집중력 산출부를 포함할 수 있다.
