The image processing apparatus 50 of the present invention comprises an emphasis processing means 51 for emphasizing a speckle pattern in a fundus tomographic image and a region of interest setting means for setting a desired region in the fundus tomographic image which emphasized the speckle pattern as a region of interest 52, a feature quantity extraction means 53 for extracting a feature quantity of a speckle pattern in the region of interest, and a disease judgment means 54 for judging a disease of the fundus based on the feature quantity. In addition, the image processing method of the present invention includes a step S3 of emphasizing a speckle pattern in a fundus tomographic image, a step S4 of setting a desired region in a fundus tomographic image highlighted with a speckle pattern as a region of interest, A step S 5 of extracting a feature amount of a speckle pattern in the region, and a step S 6 of performing a disease determination of the fundus oculi based on the feature amount.本発明の画像処理装置50は、眼底断層画像におけるスペックルパタンを強調処理する強調処理手段51と、スペックルパタンを強調処理した眼底断層画像における所望の領域を関心領域として設定する関心領域設定手段52と、関心領域内におけるスペックルパタンの特徴量を抽出する特徴量抽出手段53と、特徴量に基づいて眼底の疾患判定を行う疾患判定手段54とを備える。また、本発明の画像処理方法は、眼底断層画像におけるスペックルパタンを強調処理するステップS3と、スペックルパタンを強調処理した眼底断層画像における所望の領域を関心領域として設定するステップS4と、関心領域内におけるスペックルパタンの特徴量を抽出するステップS5と、特徴量に基づいて眼底の疾患判定を行うステップS6とを備える。
