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一种颅内动脉瘤破裂风险的评估方法及系统
- 专利权人:
- 广州新脉科技有限公司
- 发明人:
- 区初斌,钱逸,李洲健
- 申请号：
- CN201910280012.7
- 公开号：
- CN109907732A
- 申请日:
- 2019.09.04
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种颅内动脉瘤破裂风险的评估方法及系统,该方法应用于颅内动脉瘤破裂风险的评估系统中,该方法包括:根据颅内影像数据建立包括载瘤动脉和载瘤动脉上的动脉瘤的三维模型;基于三维模型确定虚拟载瘤动脉与虚拟动脉瘤的目标形态学参数;基于三维模型确定虚拟载瘤动脉与虚拟动脉瘤的目标血流动力学参数;基于预先训练好的机器学习模型对目标形态学参数、目标血流动力学参数以及目标临床参数进行运算,得到虚拟动脉瘤的评估结果,该评估结果用于评估动脉瘤的破裂风险。可见,实施本发明能够通过对患者颅内动脉瘤的形态学参数、血流动力学参数以及临床参数对颅内动脉瘤破裂风险进行全面自动分析,能够提高动脉瘤破裂风险评估的准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
