基于随机森林与RFM模型的财险客户分类管理研究

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作   者：

闫春;  孙海棠;  李亚琪; 

作者机构：

山东科技大学数学与系统科学学院; 

关键词：

RFM模型;  财险客户风险价值评价体系;  随机森林;  客户分类管理; 

期刊名称：

科技与经济

基金项目：

基于结构化大数据深度挖掘的非寿险保险公司经营风险模型研究

i s s n：

1003-7691

年卷期：

2018 年 001 期

页   码：

56-60

摘   要：

基于客户价值的财险客户分类管理能够帮助公司更有效地节约成本,创造收益.通过在RFM(近度、值度、频度)模型中加入财险客户理赔额指标,将模型扩展为RFMP模型,综合考虑了财险客户的利润贡献度及其风险因素,从风险和贡献两个角度更有效的衡量客户价值.同时,将随机森林分类算法应用到客户分类管理中,并与神经网络分类模型进行比较,实验结果显示随机森林分类具有更小的误差.进一步分析了各客户类群的人口统计学指标,避免了复杂的客户指标量化计算过程,有利于财险公司对庞大的客户群进行分类管理,也有助于公司对新入客户进行风险价值评估,提供具有针对性与个性化的产品与服务.