形状标记图和Gabor小波的交通标志识别

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作   者：

谷明琴;  蔡自兴;  何芬芬; 

作者机构：

中南大学信息科学与工程学院; 

关键词：

支持向量机;  标记图;  Gabor小波;  交通标志识别; 

期刊名称：

智能系统学报

基金项目：

高速公路车辆智能驾驶中的关键科学问题研究
基于进化算法的约束处理技术研究

i s s n：

1673-4785

年卷期：

2011 年 06 期

页   码：

526-530

摘   要：

交通标志识别为智能车辆行驶提供了有价值的道路环境信息.提出一种结合形状标记图和Gabor波的交通标志识别方法,交通标志识别过程如下:1)变换图像的RGB像素值来增强交通标志主特征颜色(红,蓝,黄)区域并进行分割,用形态学操作消除噪声点的影响;2)提取感兴趣区域的标记图作为其形状特征,用Euclidean距离来对其进行初分类;3)对交通标志感兴趣区域的灰度图像进行Gabor小波变换,获得其不同角度和尺度的小波图像,用二维独立分量分析法提取其主特征,并送入线性支持向量机来判断感兴趣区域所属的交通标志类型.实验结果表明,提出的算法能够稳定、有效地检测和识别智能车辆行驶环境中的多类交通标志.