纯物质汽化热的人工神经网络算法

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作   者：

陈海松;  王福安;  宋建池;  李谦;  李爱芳; 

作者机构：

郑州工业大学化学工程系; 

关键词：

汽化热,人工神经网络,预测模型; 

期刊名称：

高校化学工程学报

i s s n：

1003-9015

年卷期：

1998 年 04 期

页   码：

摘   要：

１前言纯物质汽化热是重要的基础化工数据，其测定、关联、预测和理论研究相当活跃。在诸多预测模型中最有代表性的当属基团贡献模型，但多采用基团的简单加和或加权组合，基团贡献值由实验数据回归，通用性差，难以区别同分异构体，预测结果不尽人意。人工神经网络具有基...