改进的先验图像约束的压缩感知重建方法用于低剂量X-线CT

• 全文链接
• 请求原文

作   者：

郭宏;  边兆英;  黄静;  马建华; 

作者机构：

天津医科大学总医院放射科;  南方医科大学生物医学工程学院; 

关键词：

先验信息;  X-线CT;  压缩感知;  低剂量;  惩罚加权最小二乘; 

期刊名称：

南方医科大学学报

基金项目：

平扫描数据导引的超低剂量Brain-PCT成像新方法研究
基于系统精准建模的超低剂量SCT优质成像新方法研究
平扫描数据导引的超低剂量Brain-PCT成像新方法研究
基于系统精准建模的超低剂量SCT优质成像新方法研究

i s s n：

1673-4254

年卷期：

2013 年 11 期

页   码：

1620-1623

摘   要：

低剂量CT重建已成为当前X-线CT成像的研究热点。针对低剂量CT成像,本文提出一种改进的先验图像约束的压缩感知重建方法。新方法首先对CT线积分投影数据采用惩罚加权最小二乘方法进行降噪恢复,接着对恢复后的投影数据进行滤波反投影重建,然后以重建图像作为先验图像应用先验图像约束的压缩感知方法进行统计迭代重建。实验结果表明,同已有的先验图像约束的压缩感知重建方法相比,新方法能够更有效地抑制低剂量CT重建图像中的噪声和条形伪影,同时较好地保持图像的空间分辨率。