绿色物流配送下的多车型动态车辆路径优化

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作   者：

姜广田;  纪皎月;  董佳伟; 

作者机构：

大连交通大学经济与管理学院;  大连海事大学船舶电气工程学院; 

关键词：

时变需求;  动态调整;  改进自适应遗传算法;  同时取送货;  车辆路径; 

期刊名称：

系统工程理论与实践

i s s n：

年卷期：

2024 年 007 期

页   码：

2362-2380

摘   要：

针对低碳条件下多车型动态车辆路径优化问题,将研究过程分为预优化和动态调整两阶段,以总成本最低为目标函数构建优化模型,采用改进自适应遗传算法(IAGA)对模型进行求解.预优化阶段是在满足店铺需求、退货、车辆油量、工作时间、道路情况等约束下,采用IAGA算法,生成初始的配送方案;在动态调整阶段,综合店铺需求变化、道路状况、临时退货、以及当前配送车辆位置、载货量及油量情况.通过实验分析验证了模型和算法的可行性,有效地降低了总成本,为企业配送策略的制定提供了良好的借鉴.