基于BP神经网络算法的光伏发电预测研究

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作   者：

陈鸿林;  贾宪章;  贾宝柱;  许媛媛;  龙宇衡;  李华健;  周日翔; 

作者机构：

广东海洋大学; 

关键词：

光伏发电功率预测;  BP神经网络算法;  斯皮尔曼相关性分析; 

期刊名称：

中国设备工程

i s s n：

1671-0711

年卷期：

2024 年 003 期

页   码：

153-155

摘   要：

为了提高光伏发电功率预测的精确度和稳定性,并解决传统预测模型中存在的波动性、间歇性和不确定性等问题,本文构建了基于BP神经网络算法的光伏发电预测模型,通过斯皮尔曼相关性分析明确影响光伏发电输出功率的因素,并基于BP神经网络算法构建光伏发电预测模型,实现对未来光伏发电功率的短期准确预测.通过验证分析,结果表明,该模型能够更加稳定、精确地预测光伏发电输出功率.