风机叶片故障诊断技术的研究进展

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作   者：

李春雷;  王洪江;  尹常永;  赵志刚; 

作者机构：

沈阳工程学院信息学院;  沈阳工程学院电力学院; 

关键词：

故障诊断;  风力发电机;  故障类型;  叶片; 

期刊名称：

沈阳工程学院学报(自然科学版)

i s s n：

1673-1603

年卷期：

2022 年 18 卷 003 期

页   码：

1-5,19

摘   要：

风机叶片是风力发电机的关键设备之一,快速、准确并有效地对叶片进行故障诊断,对于提高机组的安全性与经济性大有裨益.通过对风机叶片常见的故障类型进行总结归纳,从计算机视觉、声发射、红外热成像、振动分析及超声波5个方面介绍了现有的风机叶片故障诊断技术,并分别对其特点进行分析,详细阐述了现有技术的局限性,从提高机组安全性与经济性的角度上探讨了风机叶片故障诊断技术未来发展的主要方向.