生成式隐写研究

• 全文链接
• 请求原文

作   者：

周志立;  丁淳;  李进;  彭飞;  张新鹏; 

作者机构：

广州大学人工智能与区块链研究院;  南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心;  复旦大学计算机科学技术学院; 

关键词：

信息隐藏;  数字水印;  隐蔽通信;  生成式隐写;  隐写分析; 

期刊名称：

计算机学报

i s s n：

0254-4164

年卷期：

2023 年 09 期

页   码：

1855-1887

摘   要：

隐写术通常将秘密信息以不可见的形式隐藏到载体中,从而通过传递含密载体实现隐蔽通信.嵌入式隐写方案通过修改载体将秘密信息嵌入其中,但会不可避免地改变载体的统计特性,因此难以抵抗各类隐写分析工具的检测.为了解决此问题,生成式隐写方案以秘密信息为驱动直接生成含密载体.相比于嵌入式隐写方案,生成式隐写方案针对现有基于统计特征的隐写分析方法具有较好的抗检测性能,因此逐渐成为信息隐藏领域的研究热点.本文首先对四类生成式隐写方案进行详细地描述和分析,包括:(1)图像生成式隐写方案;(2)文本生成式隐写方案;(3)音频生成式隐写方案;(4)社交网络行为生成式隐写方案;其次,通过实验详细分析和对比了各种图像和文本生成式隐写方法的性能;最后,本文分析了当前生成式隐写方案仍然存在的问题,并提出相应的解决方案和展望未来的发展方向.