融合网页噪声和n-gram的钓鱼网站检测算法

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作   者：

殷兰芳;  吴舒辞;  黄华军; 

作者机构：

中南林业科技大学计算机与信息工程学院; 

关键词：

钓鱼网站检测;  n-gram;  网络钓鱼;  网页噪声; 

期刊名称：

网络安全技术与应用

基金项目：

面向用户行为的网络钓鱼智能防御研究
基于特征关联与校准机制的图像隐写分析研究

i s s n：

1009-6833

年卷期：

2015 年 01 期

页   码：

85-86+89

摘   要：

现有钓鱼网页检测算法以网页文本、网站结构或图像等特征进行相似性比较,在性能及效率仍有很大的提升空间。基于此,提出一种融合网页噪声和n-gram的钓鱼网站检测算法,提取出可疑网页中网页噪声,利用n-gram表示成模式特征,与受保护的网站进行相似性计算,以此判断可疑网页是否为钓鱼网页。对钓鱼网站样本数据的检测实验结果表明:该算法处理的网页特征稳定,网页数据量较少,在检测性能与效率较以往算法有了很大提升。