基于Bert-BiGRU-CNN的文本情感分析

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作   者：

张鑫玉;  才智杰; 

作者机构：

青海师范大学计算机学院; 

关键词：

情感分析;  卷积神经网络;  双向门控循环单元;  自然语言处理; 

期刊名称：

计算机仿真

i s s n：

1006-9348

年卷期：

2023 年 40 卷 007 期

页   码：

519-523

摘   要：

针对文本情感分析中区分一词多义现象和特征提取性能问题,提出了Bert-BiGRU-CNN文本情感分析模型.模型利用Bert得到动态词向量,解决了一词多义对文本情感分析的影响;通过BiGRU获取长文本序列特征,采用CNN提取局部重点特征,提高模型特征提取性能.经在酒店评论和在线购物数据集上的实验测试,将Bert、BiGRU和CNN有效结合,使文本情感分类性能比基线模型有了较好的提升,体现了Bert-BiGRU-CNN文本情感分析模型的有效性.