基于信息量的微博事件态势感知模型研究

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作   者：

钱晨;  黄卫东; 

作者机构：

南京邮电大学管理学院; 

关键词：

态势感知;  信息论;  微博;  扩展超信息; 

期刊名称：

情报科学

基金项目：

基于个体情感模型的舆情传播机制研究

i s s n：

1007-7634

年卷期：

2019 年 02 期

页   码：

46-51

摘   要：

【目的/意义】明析事件态势发展对于事件的监视与调控有重要意义,事件态势通过事件的某些属性体现。【方法/过程】本文引入信息论中信息量的概念,定义超信息,并扩展为扩展超信息并以此为标建立微博事件态势感知模型。在数据集上使用该模型,将统计结果与以微博条数为标的态势比较。【结果/结论】该模型可以清楚地提取出事件的重要信息增长点,并有效滤除大量无用重复的微博对事件态势的评估。