基于幅度和相位混合特征交叉的语音增强方法

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作   者：

卿朝进;  付小伟;  唐书海; 

作者机构：

西华大学电气与电子信息学院; 

关键词：

语音增强;  特征提取;  特征交叉;  深度学习;  编解码器;  混合特征;  复数掩模; 

期刊名称：

计算机工程与设计

i s s n：

1000-7024

年卷期：

2024 年 002 期

页   码：

587-593

摘   要：

为充分利用含噪语音信号的相位特征信息及其与幅度信息的相关性，提出一种幅度和相位混合特征交叉的单通道语音增强方法。提取含噪信号的对数功率谱和相位特征，依次交叉排列；计算复数掩模，将复数掩模的实虚部依次交叉以保持对称输入特征；在此基础上，构建深度编解码器网络（amplitude phase deep encoder decoder network, APDEDN）增强语音质量。实验结果表明，相较单一特征方法，提出方法获得了语音质量感知评估评分和短时目标可懂度上的改善。