特征值类频谱感知算法的仿真分析

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作   者：

弥寅;  卢光跃;  关璐; 

作者机构：

西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室; 

关键词：

频谱感知;  随机矩阵理论;  采样协方差矩阵;  认知无线电;  特征值; 

期刊名称：

西安邮电大学学报

基金项目：

无中心认知系统的可信频谱协作感知算法研究
面向认知Ad hoc网络多信道路由的信任管理研究

i s s n：

2095-6533

年卷期：

2014 年 05 期

页   码：

27-33

摘   要：

为了全面了解基于特征值类的合作频谱感知算法的性能,通过Matlab仿真实验对该类算法进行仿真,以探究门限值随虚警概率的变化、采样次数和认知用户数对检测性能的影响,并分析针对不同信噪比的检测概率和实际的虚警概率。仿真结果显示,基于特征值类的算法不需预知主用户信号和噪声方差信息,能够克服噪声不确定度的影响,相较于传统的能量检测,有着更加稳健的检测性能;基于最小特征值极限分布的改进算法在低信噪比、采样次数和认知用户数较少时,判决门限更低、检测概率更高。