家庭垃圾分类回收的智能垃圾桶设计

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作   者：

王兴朝;  唐瑞尹; 

作者机构：

北华航天工业学院电子与控制工程学院;  华北理工大学电气工程学院; 

关键词：

垃圾桶;  垃圾分类;  神经网络;  树莓派; 

期刊名称：

现代计算机

i s s n：

年卷期：

2021 年 019 期

页   码：

142-146

摘   要：

家庭垃圾的分类对于环境的治理和资源的重复利用具有重要意义,针对家庭垃圾分类效率低、人工成本高等问题,提出基于神经网络能够对家庭垃圾进行自动分类回收的智能垃圾桶。该垃圾桶以树莓派作为控制核心,通过部署在其上的神经网络对图像中的垃圾进行分类识别,再通过控制系统依据神经网络的识别结果将垃圾丢入相应类别的回收桶中。经实验证明,垃圾桶运行稳定、成本低,对家庭垃圾分类回收的准确率达到90%左右,实现了家庭垃圾分类回收过程的智能化和自动化,降低了人工成本。