采用有限时间平均一致性协议的电力系统分布式状态估计

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作   者：

蔡永智;  陈皓勇;  郭曼兰; 

作者机构：

华南理工大学电力学院; 

关键词：

多区域;  有限时间平均一致性协议;  全分布式;  加权最小二乘;  互联电力系统; 

期刊名称：

控制理论与应用

基金项目：

电力系统调度与控制
基于微分博弈理论的电力系统最优协调电压控制研究

i s s n：

1000-8152

年卷期：

2016 年 08 期

页   码：

1007-1014

摘   要：

随着基于相量量测单元的广域量测系统在技术上的成熟与推广应用,利用WAMS量测可实现电力系统线性状态估计.本文基于广域量测系统提出一种全分布式状态估计算法.首先根据拉格朗日乘子法推导了多区域约束加权最小二乘估计模型,然后引入有限时间平均一致性协议,得到系统量测正常情况下的分布式状态估计算法.考虑了系统量测存在异常数据情况,根据最小二乘估计的几何意义扩展推导出修正算法,使其在各区域剔除异常量测后,无需改变信息矩阵,只需执行若干次有限时间平均一致性协议能收敛至信息矩阵修正后的集中式估计值.最后,理论分析和实验结果证明了算法的有效性.