平行眼:基于ACP的智能眼科诊疗

• 全文链接
• 请求原文

作   者：

王飞跃;  张梅;  孟祥冰;  王雁;  马娇楠;  刘武;  王晓; 

作者机构：

首都医科大学附属北京同仁医院;  中国科学院自动化研究所;  南开大学眼科医院; 

关键词：

平行眼;  ACP理论;  人工眼;  平行智能;  深度学习;  人工智能; 

期刊名称：

模式识别与人工智能

基金项目：

基于个体及群体影响力量化分析的动态网群组织(CMOs)演化规律及规模预测研究
基于社会计算的网络恶意代码防护机制研究
基于个体及群体影响力量化分析的动态网群组织(CMOs)演化规律及规模预测研究
基于社会计算的网络恶意代码防护机制研究
基于CPSS的流程工业生产计划知识自动化系统及应用验证
ERP3.0:企业平行管理系统理论与关键技术研究
复杂系统平行控制基础理论及典型应用
基于CPSS的流程工业生产计划知识自动化系统及应用验证
ERP3.0:企业平行管理系统理论与关键技术研究
复杂系统平行控制基础理论及典型应用

i s s n：

1003-6059

年卷期：

2018 年 31 卷 006 期

页   码：

495-504

摘   要：

ACP理论是平行智能的核心,由人工社会( Artificial Societies, A)、计算实验( Computational Experiments, C)、平行执行(Parallel Execution, P)构成,在复杂系统建模与调控中发挥重要的作用.人眼作为一个典型的复杂系统,是接收外界信息的重要器官,拥有复杂而又精细的结构,同时又和身体其他器官有着密不可分的联系.文中将ACP理论引入到人眼的诊疗和护理中,提出平行眼的基本框架.人工眼( A)构建不断更新的虚拟人眼模型及其对应的由诊疗护理知识构成的虚拟眼科医生.在此基础上,计算实验(C)借助人工眼进行各种眼病发展预测并制定最优的治疗护理方案.最后平行执行(P)将虚拟世界和人工世界串联起来,利用实际人眼的数据不断更新人工眼模型,同时借助人工眼和计算实验引导实际人眼进行在线化、长期化的治疗护理.整个框架结合知识自动化、计算机视觉、知识图谱、机器学习等相关人工智能技术,力图有效提升对于人眼疾病的诊断精度,实现对于人眼的长期、精确、有效的监护.