多温冷藏车导风槽故障的智能识别

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作   者：

许世诺;  邹毅峰;  刘广海;  曹文怡;  李洪跃; 

作者机构：

广州大学 管理学院; 

关键词：

故障识别;  机器学习;  导风槽;  多温冷藏车; 

期刊名称：

物流工程与管理

i s s n：

1674-4993

年卷期：

2022 年 44 卷 006 期

页   码：

105-108

摘   要：

针对多温冷藏车配送过程中导风槽(送风槽和回风槽)故障智能识别问题,通过模拟试验采集配送过程中车厢内的环境和食品温度变化,利用人工神经网络和监督学习算法构建一个基于温度数据的导风槽故障智能识别模型,以有效监控多温冷藏车在配送过程中导风槽的工作状态.结果表明,系统在仅采用冷藏区2个厢内温度传感器和1个车厢外温度传感器的布局条件下,应用精细树算法能实现对导风槽三种故障模式(回风槽堵塞、送风槽堵塞、导风槽风机关闭)的精准识别,识别准确度达到99.9%,这为构建多温冷藏车智能监控系统提供了重要支撑.