改进KnEA的二级斜齿圆柱齿轮减速器优化设计

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作   者：

高淑芝;  仰雷雨;  张义民; 

作者机构：

沈阳化工大学装备可靠性研究所; 

关键词：

拐点;  齿轮减速器;  收敛性;  多目标优化; 

期刊名称：

机械设计与制造

i s s n：

1001-3997

年卷期：

2024 年 399 卷 005 期

页   码：

257-261

摘   要：

在实际工程中,复杂的多目标问题是导致优化结果收敛性和多样性损失的重要因素.为了提高优化算法在复杂问题中维持解多样性和收敛性平衡的能力,提出了基于KnEA(A Knee Point Driven Evolutionary Algorithm)的辅助点进化算法.首先,该算法借助进化过程中有明显趋势的拐点作为邻域空间的中心;其次,通过分析邻域空间中的拐点与上一代拐点之间的关系,从侧面来定量分析了邻域空间的潜力;再次,为了解决对复杂问题优化过程中收敛性不足的缺陷,提出了根据邻域空间的进化潜力来增加辅助点的策略,进一步地提高了进化过程中的空间搜索能力.在种群的环境选择中,优先选择拐点和辅助点进化下一代,以此平衡种群的收敛性和多样性.将该算法在多目标测试问题上与流行的算法进行了比较,实验结果表明提出的算法在多目标问题优化中有明显优势.最后,将该算法应用到二级斜齿圆柱齿轮减速器优化设计当中.