基于小波分析的高压隔离开关故障检测方法研究

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作   者：

公多虎;  詹仲强;  葛志杰;  吴天博;  陈文涛; 

作者机构：

国网新疆电力有限公司电力科学研究院; 

关键词：

小波分析;  能量熵;  振动信号;  优化BP神经网络;  故障检测方法;  高压隔离开关; 

期刊名称：

自动化技术与应用

i s s n：

1003-7241

年卷期：

2024 年 43 卷 003 期

页   码：

19-22,42

摘   要：

高压隔离开关在高压配电网中起到了重要的故障切断作用,能有效避免故障影响范围.该装置的工作状态直接关系到配电网工作的可靠性.为此研究一种基于小波分析的高压隔离开关故障检测方法.该方法利用加速度传感器采集高压隔离开关振动信号,利用小波分析分解振动信号,实现去噪同时,提取信号的能量熵特征.以特征为输入,利用优化BP神经网络构建检测模型,实现高压隔离开关故障检测.结果表明:所研究方法应用下,得出20个高压隔离开关中4个存在故障,其中3号开关存在拒动故障、10号开关和15号开关存在绝缘故障、19号开关存在拒动故障,证明了检测方法的有效性.