基于粒子群优化算法的电网GIC-Q多目标优化策略

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作   者：

杨培宏;  刘连光;  刘春明;  冯士伟;  郑许朋; 

作者机构：

内蒙古科技大学信息工程学院;  华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室; 

关键词：

地磁感应电流;  混沌变异;  无功优化;  Pareto最优;  粒子群优化算法;  地磁场扰动;  电压偏移;  多目标优化;  小生境; 

期刊名称：

电力自动化设备

基金项目：

特高压变压器GIC响应机制及电网无功效应研究

i s s n：

1006-6047

年卷期：

2017 年 03 期

页   码：

93-99

摘   要：

地磁感应电流(GIC)流经变压器绕组会产生直流偏磁现象,造成变压器无功损耗增加,破坏电网无功平衡,影响电网安全稳定运行。为了有效地抑制GIC对电网的不良影响,以无功补偿设备成本和电压偏移量最小为目标,提出一种基于粒子群优化算法的多目标无功优化策略,保证地磁场扰动下电网无功平衡。所提策略利用小生境共享机制不断更新粒子位置,并依据拥挤距离排序对Pareto最优解进行存档,保持解的多样性和均匀性;引入混沌变异避免陷入局部最优解,同时提高全局搜索能力。GIC标准算例的仿真结果验证了所提策略的准确性和有效性。