自然资源视频监测目标检测关键技术研究与应用

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作   者：

王腾;  孟小亮;  蔡冠中;  陈影;  孙洁衍;  姚鹏; 

作者机构：

自然资源部华南热带亚热带自然资源监测重点实验室;  武汉大学遥感信息工程学院;  广西泰绘信息科技有限公司; 

关键词：

自然资源;  目标检测;  视频监测;  目标识别;  目标定位; 

期刊名称：

地理空间信息

i s s n：

1672-4623

年卷期：

2024 年 22 卷 003 期

页   码：

47-50,54

摘   要：

随着机器视觉技术的突飞猛进,智能视频监测为自然资源监管提供了可实时响应的新执法手段.运用基于深度学习的域自适应目标识别技术和基于DEM辅助的高精度单目定位技术,对自然资源违法行为与线索进行快速目标检测;并在此基础上设计了自然资源视频执法监测系统技术架构,在广东开展了实地应用测试.结果表明,该方法对重型机械、土堆、建筑板材、在建砖房、新建板房、红砖堆等类别的识别准确率均高于80%,在1 200 m监测距离内平均定位误差小于3%.