BIM与人工智能融合的工程造价动态预测模型研究

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作   者：

王景;  程浩; 

作者机构：

长江工程职业技术学院; 

关键词：

BIM技术;  工程造价;  人工智能;  动态预测; 

期刊名称：

长江工程职业技术学院学报

i s s n：

1673-0496

年卷期：

2025 年 42 卷 002 期

页   码：

16-19

摘   要：

随着建筑业数字化转型加速，传统BIM技术因依赖静态建模、难以及时响应工程变更与市场波动等动态干扰因素，难以满足智能建造时代对造价预测的实时性需求。基于建筑信息模型-5D(BIM-5D)数据动态耦合、改进LSTM时序预测及强化学习反馈构建集成化工程造价动态预测模型。该模型通过BIM-5D技术打通三维几何模型（3D）、施工进度（4D）、成本数据（5D）间的信息壁垒，创新性地引入跨平台接口协议（IFC标准）实现系统的数据互通，解决传统数据孤岛问题，在实证案例深圳某超高层综合体项目中的误差率降至3.5%以内，且响应速度比传统BIM造价预测方法提升60%以上。基于实证结果，提出“数据-决策-执行-反馈”的智能建造闭环体系，为智能建造时代的动态造价管理提供了可复制的技术范式，推动建筑业转型升级。