基于数据驱动的汽轮机冷端系统建模与运行优化

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作   者：

程波;  卢绪祥;  刘雨菲;  龙权利;  张志斌; 

作者机构：

长沙理工大学能源与动力工程学院; 

关键词：

数据驱动;  运行优化;  建模;  冷端系统;  最佳背压; 

期刊名称：

动力工程学报

i s s n：

1674-7607

年卷期：

2025 年 45 卷 003 期

页   码：

359-365

摘   要：

为了提高汽轮机冷端系统的节能效果，提出了一种数据驱动的冷端系统建模与运行优化方法。首先对获取到的机组历史运行数据进行稳态筛选，然后结合机理分析和机器学习算法挑选特征建立汽轮机的发电功率预测模型及凝汽器的压力预测模型，最后改变冷端设备的运行方式并将其带入模型进行寻优。同时将其应用到某630 MW机组中进行实际预测和模型验证。结果表明：所建立的预测模型具有较好的预测精度，能够实时反映机组的真实运行情况并为冷端系统的运行优化提供参考，有助于进一步推进火电机组的节能减排与智慧化运行。