新型算力网络架构及其应用案例分析

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作   者：

狄筝;  曹一凡;  仇超;  罗韬;  王晓飞; 

作者机构：

天津大学智能与计算学部; 

关键词：

区块链;  端边云超融合;  算力网络;  计算组网融合;  自适应服务; 

期刊名称：

计算机应用

i s s n：

1001-9081

年卷期：

2022 年 42 卷 006 期

页   码：

1656-1661

摘   要：

随着人工智能(AI)算力向网络边缘甚至终端设备扩散,端边云超协同的算力网络成为最佳计算解决方案,而新机遇催生了端边云超计算和网络之间的深度集成.然而,集成系统的完整开发还没有得到很好的解决,包括适应性、灵活性和价值性,因此提出了一种区块链赋能的端边云超算力网络架构.其中,端边云超融合为框架提供基础设施,该设施构成的算力资源池为用户提供安全可靠的算力,网络通过调度资源满足用户需求,而框架内的神经网络和执行平台为AI任务执行提供接口;同时,区块链保证资源交易的可靠性,以激励更多算力贡献者加入平台.本框架为算力网络中的用户提供了适应性,为组网算力资源调度提供了灵活性,为算力供应商提供了价值激励,并利用案例清晰地描述了该新型算力网络架构.