社交僵尸网络发展综述

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作   者：

葛昕;  邹福泰;  郭万达;  谭越;  李林森; 

作者机构：

上海理工大学;  上海交通大学电子信息与电气工程学院; 

关键词：

社交僵尸网络;  机器学习;  隐写技术;  网络安全;  命令与控制信道; 

期刊名称：

计算机工程

i s s n：

1000-3428

年卷期：

2022 年 48 卷 008 期

页   码：

12-24

摘   要：

随着社交平台的发展,社交媒体网络逐渐成为攻击者进行僵尸网络渗透的理想平台.社交僵尸网络利用社交平台自动化程度高、灵活性强与普及度高等特性构建隐蔽信道进行通信,以达到窃取社交平台用户信息、散布不良信息污染网络环境、引导控制舆论等目的.传统的僵尸网络检测机制无法有效地检测社交僵尸网络,为社交媒体的安全性带来极大的挑战.从社交僵尸网络的概念人手,阐述社交僵尸网络在不同社交平台上的发展脉络和发展趋势,研究不同社交媒体上的社交僵尸网络攻击原理和群体特征以及隐蔽型社交僵尸网络的隐蔽手段.在此基础上,将社交僵尸网络的检测方法分为服务器端检测方法和客户端检测方法,并对近年来出现的基于隐写技术和基于机器学习的检测方法进行分析,同时给出社交僵尸网络的反制技术和接管方法的研究现状及发展思路,并对该领域的未来研究方向进行展望.