数据驱动的可靠性评估与寿命预测研究进展:基于协变量的方法

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作   者：

喻勇;  司小胜;  胡昌华;  崔忠马;  李洪鹏; 

作者机构：

中国航天科工二院25所;  火箭军工程大学控制工程系; 

关键词：

数据驱动;  寿命预测;  协变量;  可靠性; 

期刊名称：

自动化学报

基金项目：

数据驱动的导弹故障诊断与预测维护技术
统计数据驱动的剩余寿命预测若干关键问题研究
数据驱动的随机系统信号特征信息提取与性能退化建模关键技术研究
数据驱动的海洋平台故障预测方法研究
旋转机械剩余寿命预测若干关键问题研究
考虑多状态交互影响的设备剩余寿命预测方法
复杂条件下随机退化设备的剩余寿命预测理论与方法研究

i s s n：

0254-4156

年卷期：

2018 年 02 期

页   码：

216-227

摘   要：

作为保障工业过程可靠性和经济性的重要技术,可靠性评估与寿命预测在过去几十年得到了越来越广泛的关注和长足的发展.在实际应用中,由于难以获取复杂、高可靠性设备失效机理的物理模型,数据驱动的可靠性评估与寿命预测方法成为近年来的主流.同时,自动监测技术和传感器技术的快速发展,使得在工程实践中不仅能够获取系统的退化数据,还能得到大量的系统运行环境监测数据,从而使得数据驱动寿命预测中基于协变量的方法得到了广泛应用.本文根据系统运行环境中协变量数据的不同变化规律,将基于协变量方法的可靠性评估模型分为:固定协变量模型、时变协变量模型和随机协变量模型,并分别讨论了各模型的发展现状.最后,讨论了协变量处理中存在的一些挑战及未来的研究方向.