基于数字孪生的设备RUL预测研究

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作   者：

汤文亮;  袁柯;  侯会斌;  马浩航; 

作者机构：

江西省港口物流贸易集团有限公司;  华东交通大学信息工程学院; 

关键词：

数字孪生;  物理仿真模型;  剩余使用寿命; 

期刊名称：

制造业自动化

i s s n：

1009-0134

年卷期：

2021 年 012 期

页   码：

46-49

摘   要：

本文提出了一种基于数字孪生模型来预测机械设备剩余使用寿命（RUL）的方法,以便运用故障预测和健康管理（PHM）技术对设备进行预测维护。首先在能够模拟真实机器行为的数字环境中对设备及其属性进行建模,数据由机器控制器和外部传感器收集,用于数字模型和实体的同步调整。利用仿真结果对设备状态进行评估并预测设备的剩余使用寿命。基于该方法,可以实现通过模拟物理模型来监视和预测机器的状态及健康情况,而无需对设备进行任何拆解。通过一个工业机械臂的剩余使用寿命预测实例,验证方法的有效性。