基于电子鼻和多种模式识别算法的不同种食用香辛料的鉴别

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作   者：

丁玉勇; 

作者机构：

江苏食品药品职业技术学院; 

关键词：

电子鼻;  香辛料;  模式识别; 

期刊名称：

食品科学

基金项目：

i s s n：

1002-6630

年卷期：

2013 年 34 卷 16 期

页   码：

274-278

摘   要：

电子鼻检测8种食用香辛料煮制液,运用多种模式识别算法分析。结果表明:主成分分析(PCA)可以完全区分8种不同香辛料;线性判别式分析(LDA)有3个品种有重叠,无法区分,但类内距离变小;用判别因子分析(DFA)建立的香料品种模型识别8种香辛料,识别率100%;用偏最小二乘分析(PLS)建立回归模型,预测未知含量4种香料煮制液,预测误差在4.0%～8.7%之间,因此电子鼻结合适当的识别算法可以用于香辛料品种的区分、识别和含量的预测。