低快照数下多目标DOA估计方法

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作   者：

禄宇媛;  钱蓉蓉;  任文平;  卢松琴; 

作者机构：

云南大学信息学院; 

关键词：

到达方向估计;  协方差矩阵重构;  低快照数;  堆叠降噪自动编码器; 

期刊名称：

传感器与微系统

i s s n：

2096-2436

年卷期：

2023 年 06 期

页   码：

120-123+128

摘   要：

针对低快照数和较低信噪比条件下多信号到达方向（DOA）估计性能下降问题，提出了基于深度学习的离格DOA估计方法。选择具有特殊结构的非均匀阵列以提高阵列自由度，将样本协方差矩阵建模为真实协方差矩阵的噪声版本，利用堆叠降噪自动编码器（SDAE）重构出新协方差矩阵，最后结合超分辨率算法实现DOA估计。仿真结果表明：在低快照数为10及较低信噪比2 dB情况下，数据先采用SDAE进行处理再进行DOA估计，多目标DOA估计准确率能达到92.06%，相对于传统方法及深度神经网络（DNN）分别提高了55.39%,25.025%。