基于多元分类判别方法对普洱生茶进行产地溯源研究

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作   者：

王宇童;  王磊;  包媛媛;  邵金良;  林奇;  杜丽娟; 

作者机构：

云南省农业科学院质量标准与检测技术研究所;  云南省农业大学食品科学技术学院; 

关键词：

矿物元素;  指纹图谱技术;  普洱茶;  产地溯源; 

期刊名称：

食品安全质量检测学报

i s s n：

2095-0381

年卷期：

2023 年 14 卷 003 期

页   码：

293-302

摘   要：

目的 探究多元分类判别方法对普洱茶产地溯源的有效性与可行性.方法 基于云南5个产地的60份普洱茶生茶样本,利用5种有机成分以及36种矿物元素的含量,结合主成分分析、判别分析和多层感知器分析等多元分类方法构建普洱茶产地溯源模型.结果 普洱茶(生茶)中总计33项指标具有与产地的显著相关性.不同产地的普洱茶样本在主成分上有差异,但分类的准确性较低.通过判别分析得到了普洱茶产地溯源的判别函数和组质心函数,该样本溯源正确率高于98%.通过多层感知器分析,该方法的分类正确率最高,生茶样本的训练集和测试集分类正确率分别为100.0%和95.5%.结论 普洱茶中有机成分与矿物元素受环境因素影响,在各自产地间形成各自的指纹特征,多维组合可用于建立普洱茶产地溯源模型,为普洱茶产地追溯提供一定的方法支持.