基于累积前景理论的物流配送干扰管理问题研究

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作   者：

张鹏;  石莎莎;  宁涛; 

作者机构：

大连民族大学计算机科学与工程学院;  大连交通大学软件学院;  大连交通大学创新创业教育学院; 

关键词：

物流配送;  累积前景理论;  蚁群算法;  模拟退火算法;  干扰管理; 

期刊名称：

大连交通大学学报

基金项目：

物联网环境下基于情景的在线智能调度优化方法
B2C电子商务物流整体优化及动态调整方法研究

i s s n：

1673-9590

年卷期：

2021 年 004 期

页   码：

94-100

摘   要：

在实际物流配送中,客户时间窗的变化经常导致配送方案的改变,而对其他客户满意度造成的影响.为此,提出累积前景理论,建立了价值函数和概率权重的乘积来衡量客户的满意度,并运用干扰管理的思想,设计了扰动最小的干扰策略和扰动恢复模型.同时,提出一种改进的自适应蚁群算法,改进了蚂蚁状态转移规则和蚂蚁的信息素更新方式,并用模拟退火算法动态的调整参数,有效地帮助算法跳出局部最优解.最后通过与文献比较和Solomon算例的测试,验证了该干扰策略和算法的有效性.