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几种改进PSO算法在带时间窗车辆路径问题中的比较与分析

作   者:
张兰雷秀娟
作者机构:
陕西师范大学计算机科学学院
关键词:
车辆路径问题随机惯性权重改进粒子群优化算法
期刊名称:
计算机工程与科学
基金项目:
普适计算环境下的分布式模糊自适应访问控制理论及关键技术研究
i s s n:
1007-130X
年卷期:
2008 年 30 卷 12 期
页   码:
59-63
摘   要:
车辆路径问题属于完全NP问题,也是运筹学中的热点问题。虽然目前有很多人进行研究,但搜索效率和达优率较低,而且计算所得平均费用偏高。鉴于此,本文分别用二阶振荡PSO、随机惯性权重PSO、带自变异算子PSO、模拟退火PSO求解带时间窗车辆路径问题。通过仿真实验给出了这四种改进PSO算法在求解该问题时的不同;同时,与文献[1]中的遗传算法、标准PSO算法求解该问题进行了比较并得出结论:本文中用到的四种改进PSO算法都能更有效地降低成本,缩短运行时间,提高达优率,而且随机惯性权重PSO表现尤为突出。
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