电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势

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作   者：

郭创新;  朱传柏;  曹一家;  吴欣; 

作者机构：

浙江大学电气工程学院; 

关键词：

故障诊断;  优化技术;  电力系统;  人工智能;  多代理技术; 

期刊名称：

电力系统自动化

基金项目：

电力系统广域安全防御信息支持系统的关键技术

i s s n：

1000-1026

年卷期：

2006 年 30 卷 08 期

页   码：

102-107

摘   要：

综述了电力系统故障诊断的各种研究方法,包括专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri 网络、粗糙集理论、模糊集理论和多代理技术等。简要分析了这些方法的特点与适用性,评述其存在的主要问题和值得改进之处。最后,以解决实际工程问题为目标,指出了该领域所需解决的关键技术问题和主要发展趋势,以促进该研究领域的进一步发展。