基于STL的GNSS高程时间序列分析

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作   者：

李辰风;  田坤;  陈文; 

作者机构：

长江三峡勘测研究院有限责任公司; 

关键词：

卫星大地测量;  时间序列;  GNSS;  STL;  季节性信号; 

期刊名称：

水利水电快报

i s s n：

1006-0081

年卷期：

2025 年 46 卷 003 期

页   码：

52-58

摘   要：

为了解决大规模GNSS坐标序列季节性信号和长期趋势项分离时的效率问题，引入基于局部加权回归的季节项趋势分解(STL)方法，分析该方法在GNSS时间序列分析中的应用效果。通过比较分析，利用STL分离提取模拟信号和GNSS高程时间序列的季节项和长期趋势项。结果表明：STL方法能够准确地分离出GNSS高程时间序列中的季节性信号和长期趋势项，与其他常用时间序列分析方法相比，该方法运算效率较高。STL方法的高效性和精确性使其非常适合应用于大规模GNSS坐标序列的信号分离。