基于融合距离的极化SAR图像非局部均值滤波

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作   者：

曾顶;  殷君君;  杨健; 

作者机构：

清华大学电子工程系;  北京科技大学计算机与通信工程学院; 

关键词：

非局部均值滤波;  极化合成孔径雷达;  相似性度量;  变异系数; 

期刊名称：

系统工程与电子技术

i s s n：

1001-506X

年卷期：

2024 年 005 期

页   码：

1493-1502

摘   要：

在极化合成孔径雷达（synthetic aperture radar, SAR）图像降噪领域，常见的非局部均值滤波仅依靠像素间的统计距离进行相似性度量，忽略了像素点的空间信息。本文结合极化SAR数据统计特性和图像空间特征作为像素间的相似性度量，提出了一种利用融合距离来计算相邻窗口权重的方法——基于融合距离的非局部均值滤波器。融合距离的引入使得滤波器能够更全面的评估像素间的相似性，从而得到更合适的像素权重。此外，本方法还引进变异系数对邻域窗口的权重进行评估，通过该参数可以控制滤波的程度。在多幅极化SAR图像上的实验结果表明，所提出的滤波器能够在有效抑制斑点噪声的同时保留较为完整的图像边缘信息和极化散射特性。