基于能量谱分析和DBSCAN改进算法的多源局部放电分类识别方法

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作   者：

万中一;  胡岳;  陈炳树;  李延栋; 

作者机构：

国网甘肃省电力有限公司;  上海交通大学电子信息与电气工程学院电气工程系; 

关键词：

局部放电;  多源信号;  DBSCAN改进算法;  模式识别;  能量谱; 

期刊名称：

高电压技术

i s s n：

1003-6520

年卷期：

2023 年 49 卷 010 期

页   码：

4335-4344

摘   要：

针对带电检测现场存在多源局部放电源及干扰脉冲信号,不能直接获得单类局部放电相位分布(phase resolved partial discharge,PRPD)谱图进行模式识别的问题,该文提出基于能量谱分析和基于密度的噪声应用空间聚类(density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)改进算法的局部放电多源信号分类识别方法.首先,采用能量谱分析提取检测脉冲选定频段的能量百分占比作为局部放电时间分布(time resolved partial discharge,TRPD)谱图特征值,该选定频段的中心频率和带宽由传感器性能参数确定;进而,根据单类脉冲信号选定频段的能量百分占比密度近似正态分布,提出并采用改进的DBSCAN算法实现多源信号的自适应聚类分离;最后,基于分类信号的PRPD谱图实现了局部放电信号的类型识别.实验结果表明,多源局部放电信号的识别准确率达到98.45%,该方法可用于变电站多源局部放电的现场带电检测与分类识别.