金融市场高频数据对我国短期国际资本流动的影响——基于贝叶斯混频VAR的分析

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作   者：

李青召;  林秀梅;  方毅; 

作者机构：

吉林大学数量经济研究中心;  吉林大学商学院; 

关键词：

BMF-VAR模型;  短期国际资本流动;  混频数据; 

期刊名称：

经济问题探索

基金项目：

基于随机占优的高阶偏好投资组合构建

i s s n：

1006-2912

年卷期：

2019 年 04 期

页   码：

163-169

摘   要：

本文利用高频金融市场数据,基于贝叶斯混频VAR模型分析了高频金融数据对短期国际资本流动的影响。实证结果表明,与同频的月度数据相比,金融市场高频周数据对月度短期国际资本流动的影响更加敏感和精确。前期沪深300指数上涨会吸引短期国际资本流入我国,中美利差减小会导致短期国际资本外流,人民币预期升值会引发短期套利资金流入。短期国际资本自身具有强化的特征,表现出很强的羊群效应。引入全球金融风险指数——标准普尔500波动率指数的稳健性检验支持上述结果,并发现全球金融恐慌会导致短期国际资本流入。最后依据上述结论,加强对金融市场上高频交易数据的监测,有助于从宏观上对短期国际资本流动进行更好的管理。