基于机器嗅觉结合BP神经网络的砂仁气味鉴别方法

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作   者：

朱志均;  周华英;  罗坤豪;  吴恺熹; 

作者机构：

广东药科大学医药信息工程学院; 

关键词：

砂仁;  BP神经网络;  气味鉴别;  机器嗅觉; 

期刊名称：

自动化与信息工程

基金项目：

基于仿生嗅觉的物质气味嗅频提取及复现方法研究

i s s n：

1674-2605

年卷期：

2018 年 04 期

页   码：

45-48

摘   要：

检测和分析4种不同产地砂仁气味信息,探索基于机器嗅觉技术结合BP神经网络的气味鉴别方法。利用电子鼻PEN3采集4种不同产地砂仁的气味信息,构建一个包含三层结构的BP神经网络模型,通过对非线性气味数据进行反复学习和训练,确定各产地砂仁气味特征模型,采用MATLAB 2013实现鉴别仿真。结果表明:不同产地砂仁气味特征信息整体相貌是相似的,但各自的特征指纹峰值有明显差异;建立的BP神经网络模型对不同产地砂仁的训练样本和待测样本均可实现100%的准确鉴别。该方法稳定、可靠、简便,可为中药材质量控制和真伪鉴别提供参考。